توصلت دراسة إلى أن الساعات الذكية يمكن أن تساعد في تحديد مرض باركنسون حتى سبع سنوات قبل ظهور الأعراض الرئيسية ويمكن إجراء التشخيص السريري.
قام الباحثون بتحليل البيانات التي جمعتها الأجهزة على مدى سبعة أيام ، وقياس مدى سرعة تحرك الأشخاص.
ووجدوا أن بإمكانهم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للتنبؤ بدقة بمن سيصاب لاحقًا بمرض باركنسون.
وفقًا للخبراء ، يمكن استخدام هذا كأداة فحص جديدة لمرض باركنسون ، مما يتيح اكتشاف الاضطراب في مرحلة مبكرة جدًا مما تسمح به الطرق الحالية.
قالت قائدة الدراسة الدكتورة سينثيا ساندور ، القائدة الناشئة في معهد أبحاث الخرف في المملكة المتحدة بجامعة كارديف: “ بهذه النتائج يمكننا تطوير أداة فحص قيّمة للمساعدة في الكشف المبكر عن مرض باركنسون.
وهذا له آثار على البحث وتحسين التوظيف في التجارب السريرية ؛ وفي الممارسة السريرية ، في السماح للمرضى بالوصول إلى العلاجات في مرحلة مبكرة ، في المستقبل عندما تصبح هذه العلاجات متاحة.
قالت الدكتورة كاثرين بيل ، كبيرة المحاضرين الإكلينيكيين في NMHII (معهد ابتكار العلوم العصبية والصحة العقلية) في جامعة كارديف: “ بالنسبة لمعظم الأشخاص المصابين بمرض باركنسون ، بحلول الوقت الذي يبدأون فيه في تجربة الأعراض ، يكون العديد من خلايا الدماغ المصابة قد تأثرت بالفعل. ضائع.
هذا يعني أن تشخيص الحالة مبكرًا يمثل تحديًا.
على الرغم من أن النتائج التي توصلنا إليها هنا لا تهدف إلى استبدال طرق التشخيص الحالية ، إلا أن بيانات المراقبة الذكية يمكن أن توفر أداة فحص مفيدة للمساعدة في الكشف المبكر عن المرض.
وهذا يعني أنه مع بداية ظهور علاجات جديدة ، نأمل أن يتمكن الناس من الوصول إليها قبل أن يتسبب المرض في أضرار جسيمة للدماغ.
يؤثر مرض باركنسون على خلايا في الدماغ تسمى الخلايا العصبية الدوبامينية ، وتقع في منطقة من الدماغ تعرف باسم المادة السوداء.
يسبب أعراض حركية مثل الرعشة والتصلب وبطء الحركة.
يقول الباحثون إنه بحلول الوقت الذي تبدأ فيه هذه الأعراض المميزة للحالة بالظهور ، ويمكن إجراء تشخيص سريري ، سيكون أكثر من نصف الخلايا في المادة السوداء قد ماتت بالفعل.
يمكن أن تسمح طريقة رخيصة وموثوقة ويمكن الوصول إليها بسهولة لاكتشاف التغييرات المبكرة بإجراء تدخلات قبل أن يتسبب المرض في تلف واسع النطاق للدماغ.
في الدراسة الجديدة ، حلل الباحثون البيانات التي تم جمعها من 103712 شخصًا في دراسة Biobank في المملكة المتحدة الذين ارتدوا ساعة ذكية من الدرجة الطبية لمدة سبعة أيام في 2013-2016.
قامت الأجهزة بقياس متوسط التسارع – أي سرعة الحركة – بشكل مستمر على مدار الأسبوع.
قارن العلماء البيانات من مجموعة من الأشخاص الذين تم تشخيصهم بالفعل بمرض باركنسون ، بمجموعة أخرى تلقت تشخيصًا لمدة تصل إلى سبع سنوات بعد جمع بيانات الساعة الذكية.
لا يقتصر الأمر على تمييز الأشخاص الذين واصلوا تطوير مرض باركنسون عن الأشخاص الأصحاء في الدراسة ، ولكن الباحثين قاموا بعد ذلك بتوسيع هذا لإظهار أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأفراد الذين سيصابون لاحقًا بمرض باركنسون في عموم السكان.
كان هذا أكثر دقة من أي عامل خطر آخر أو أي علامة مبكرة أخرى للمرض في التنبؤ بما إذا كان شخص ما سيصاب بمرض باركنسون. كان النموذج أيضًا قادرًا على التنبؤ بوقت التشخيص.
قاد الدراسة علماء في معهد أبحاث الخرف في المملكة المتحدة ومعهد ابتكار العلوم العصبية والصحة العقلية في جامعة كارديف.
نُشر يوم الاثنين في مجلة Nature Medicine ، وبتمويل من معهد أبحاث الخرف في المملكة المتحدة ، والحكومة الويلزية ، وجامعة كارديف.
المزيد: أطلقت Google هواتف Pixel 7 وساعة ذكية جديدة لإغرائك بعيدًا عن Apple
المزيد: مراجعة Apple Watch Series 8: ساعة ذكية رائعة ، ترقية غير ضرورية
احصل على أحدث الأخبار والقصص السعيدة والتحليلات وغير ذلك الكثير
هذا الموقع محمي بواسطة reCAPTCHA وتطبق سياسة الخصوصية وشروط الخدمة من Google.