تمامًا مثل الحياة العضوية ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يوجد بدون الماء. تستخدم المياه مباشرة لتبريد غرف الخوادم الضخمة ، وبشكل غير مباشر في محطات الطاقة التي تنتج الكهرباء لتلك الخوادم. يُطلق على إجمالي استهلاك المياه للذكاء الاصطناعي اسم “البصمة المائية”.
أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة الرائجة مثل ChatGPT و بارد تقع في فئة “نماذج اللغات الكبيرة” ولها بصمة مائية ضخمة. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات لغوية ضخمة يتم استضافتها على أكوام من الخوادم المتعطشة للطاقة. ينتج عن تشغيلها الكثير من الحرارة ، وحتى إذا كانت المراكز موجودة في مناخ بارد ، يصبح التبريد ضروريًا.
تعمل الخوادم بشكل أفضل عند درجة حرارة تتراوح بين 10 و 27 درجة مئوية ، وللحفاظ على نطاق درجات الحرارة هذا ، تستخدم مزارع الخوادم أبراج تبريد كبيرة. لكل وحدة (كيلو وات / ساعة) من الكهرباء التي تستهلكها الخوادم ، أبراج التبريد استخدم جالونًا (3. 8 لترات) من الماء.
كيف تعمل أبراج التبريد
تعمل أبراج التبريد على نفس مبدأ مبردات الغرف التقليدية. عندما يتبخر الماء ، فإنه يمتص الحرارة من محيطه ويقلل من درجة الحرارة المحيطة. يرتفع بخار الماء داخل برج التبريد وينطلق في الغلاف الجوي. نتيجة لذلك ، تُفقد المياه التي تستخدمها مراكز البيانات ولا يمكن إعادة تدويرها.
هذا يمثل مشكلة مضاعفة لأن أبراج التبريد في مراكز البيانات يمكن أن تستخدم فقط المياه العذبة النظيفة. قل من الأنهار والبحيرات. مياه البحر ليست خيارًا لأن محتواها العالي من الملح قد يتسبب في التآكل وإتلاف المعدات الحساسة في مركز البيانات.
مقايضة الكربون / الماء
تستخدم مراكز البيانات الموجودة في دول مثل السويد وفنلندا كميات أقل من المياه بسبب ظروف البرودة الطبيعية. ولكن في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ، حيث يتركز الكثير من أنشطة الذكاء الاصطناعي الآن ، فإن درجات الحرارة المحيطة المرتفعة تزيد من الحاجة إلى المياه.
تشير ورقة بحثية بعنوان “الكشف عن البصمة المائية السرية لنماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجتها” إلى وجود مفاضلة غالبًا بين كفاءة الكربون وكفاءة استخدام المياه. يمكنك توليد المزيد من الطاقة الشمسية لتشغيل الخوادم في فترة ما بعد الظهيرة (لذلك ، بصمة كربونية أقل) ، ولكن بعد ذلك ستحتاج إلى المزيد من المياه للتبريد حيث إنه أكثر الأوقات حرارة في اليوم.
كتب مؤلفو الورقة البحثية ، مستشهدين بمثال لامدا التدريب في ولاية نيفادا المشمسة. LaMDA هي تقنية محادثة تعتمد على الذكاء الاصطناعي من Google.
بعبارة أخرى ، يمكن أن يأتي اعتماد الطاقة المتجددة أحيانًا في طريق الحفاظ على المياه. التحدي ، إذن ، هو إيجاد طريقة لموازنة كفاءات الكربون والمياه من خلال مناهج جديدة للذكاء الاصطناعي المستدام.
ماذا تفعل الشركات
تعهدت معظم شركات الذكاء الاصطناعي بجعل أنظمتها مستدامة بحلول عام 2030. ويقول مؤلفو الورقة إن أحد الحلول يمكن أن يكون تشغيل تدريب نموذجي للذكاء الاصطناعي في مواقع مختلفة في أوقات مختلفة.
تقول Microsoft إن مراكز البيانات الخاصة بها في فينيكس بولاية أريزونا ، والتي استضافت تدريب GPT-3 وإصدارها المتقدم ChatGPT4 ، وفرت المياه باستخدام الهواء الخارجي لتبريد الخوادم لمعظم العام. يتم تبريدها بطريقة أخرى من خلال التبخر المباشر ، والذي يستخدم جزءًا صغيرًا من الماء الذي تتطلبه أنظمة التبريد الأخرى التقليدية القائمة على الماء مثل أبراج التبريد.
تخطط Microsoft أيضًا لتوفير مليون لتر من المياه يوميًا من خلال التحول من الطاقة التقليدية إلى الطاقة الشمسية من “Sun Streams 2 Solar Project” الذي يديره شريكها المحلي طاقة Longroad. جوجل ، في غضون ذلك ، يستخدم
مزيج من تبريد الهواء أو التبريد بالماء أو المبردات أو مزيج منها لتقليل استهلاك المياه. يعتمد القرار على الظروف شديدة المحلية ، والنهج القائم على البيانات لقضايا الهيدرولوجيا والتضاريس والطاقة والانبعاثات المحلية. امسح رمز الاستجابة السريعة هذا ضوئيًا أو قم بزيارة timesspecial. كوم. قم بتسجيل الدخول لفتح 3 أشهر من الوصول المجاني.